Gonçalo Ferraz

Gunther Eisen Gonçalo Ferraz

(Gonçalo Ferraz)

UX Researcher, Designer & Educator UX Researcher, Designer & Educador

Available for remote engagements Disponível para projetos remotos NN/g Certified MA Liberal Arts 20+ years

Gonçalo Ferraz has spent 20+ years making digital products easier to use and easier to justify. His practice spans user research, interaction design, information architecture, and product strategy — with a consistent focus on getting from evidence to decision as directly as possible.

He co-founded Brazil's first interaction design institution, where he helped establish the discipline in a country that barely had a word for it. He holds an NN/g UX certification and a Master's degree in Liberal Arts — a combination that makes him equally at home in a usability lab and a semiotics discussion.

He has worked with startups, scale-ups, and global product organizations across healthcare, fintech, education, and enterprise software. His clients have included companies in Brazil, the United States, and Europe. He works remotely, in English and Portuguese, and has been doing so since before it became the obvious choice.

He founded Faber-Ludens Pro to bring together his UX practice with Rebeca Nuvoli's HR expertise — two disciplines that share a deep conviction that understanding people is the hardest and most important thing any organization can do.

Gonçalo Ferraz passou mais de 20 anos tornando produtos digitais mais fáceis de usar e mais fáceis de justificar. Sua prática abrange pesquisa com usuários, design de interação, arquitetura da informação e estratégia de produto — com foco consistente em ir da evidência à decisão da forma mais direta possível.

Co-fundou a primeira instituição de design de interação do Brasil, onde ajudou a estabelecer a disciplina em um país que mal tinha uma palavra para ela. Tem certificação NN/g em UX e mestrado em Artes Liberais — uma combinação que o deixa igualmente à vontade em um laboratório de usabilidade e numa discussão de semiótica.

Trabalhou com startups, scale-ups e organizações globais de produto em saúde, fintech, educação e software empresarial. Seus clientes incluíram empresas no Brasil, nos Estados Unidos e na Europa. Trabalha remotamente, em inglês e português, e faz isso desde antes de ser a escolha óbvia.

Fundou a Faber-Ludens Pro para reunir sua prática de UX com a expertise em RH de Rebeca Nuvoli — duas disciplinas que compartilham a convicção profunda de que entender pessoas é a coisa mais difícil e mais importante que qualquer organização pode fazer.

User ResearchPesquisa com Usuários

Mixed-methods studies across the full methodological spectrum — interviews, usability tests, surveys, diary studies, contextual inquiry.Estudos com métodos mistos em todo o espectro metodológico — entrevistas, testes de usabilidade, surveys, estudos de diário, pesquisa contextual.

Interaction DesignDesign de Interação

Information architectures, interaction flows, wireframes, and high-fidelity prototypes from concept to engineering handoff.Arquiteturas de informação, fluxos de interação, wireframes e protótipos de alta fidelidade do conceito ao handoff de engenharia.

Information ArchitectureArquitetura da Informação

Structure, navigation, and taxonomy design for complex digital products and content-heavy systems.Design de estrutura, navegação e taxonomia para produtos digitais complexos e sistemas com muito conteúdo.

Product StrategyEstratégia de Produto

Synthesis of qualitative and quantitative data into opportunity areas, experience principles, and roadmap recommendations.Síntese de dados qualitativos e quantitativos em áreas de oportunidade, princípios de experiência e recomendações de roadmap.

I don't use AI tools — I architect AI systems. Over the past year I built a fully operational AI-native UX practice: a governed multi-agent workforce, automated research-to-delivery pipelines, and local ML infrastructure running in daily production. The result is a practice that closes every manual bottleneck in the UX workflow — from research ingestion to client handoff.

Não uso ferramentas de IA — arquiteto sistemas de IA. No último ano, construí uma prática de UX totalmente operacional e nativa em IA: uma força de trabalho multiagente governada, pipelines automatizados de pesquisa à entrega, e infraestrutura local de ML em produção diária. O resultado é uma prática que elimina cada gargalo manual do fluxo de UX — da ingestão de pesquisa ao handoff ao cliente.

Multi-agent orchestrationOrquestração multiagente

20+ specialized agents operating as a governed workforce — each with a defined role, formation history, and process assignments. Parallel specialist reviews, cross-agent delegation chains, and equipment checks before new project types. No human mediating technical detail between agents.20+ agentes especializados operando como uma força de trabalho governada — cada um com papel definido, histórico de formação e processos atribuídos. Revisões paralelas por especialistas, cadeias de delegação entre agentes e verificações de capacidade antes de novos tipos de projeto.

Research-to-delivery automationAutomação de pesquisa à entrega

Full pipeline from raw inputs to shipped deliverables: 131-hour scope estimate generated from a PRD + meeting transcripts + email threads; 44 GitHub Issues created without manual copy-paste; 6 IA deliverables produced with zero human authoring. Multi-locale UX audits across 6 simultaneous locales. AI-ready IA handoff packages — screen trees, task flows, data dictionaries, and developer documentation structured for direct LLM consumption. DAISY disclosure compliance built into every research deliverable.Pipeline completo de insumos brutos a entregas publicadas: estimativa de 131 horas gerada a partir de PRD + transcrições de reuniões + e-mails; 44 Issues criadas sem cópia manual; 6 entregáveis de IA produzidos sem autoria humana. Auditorias de UX em 6 locales simultâneos. Pacotes de handoff para IA — árvores de telas, fluxos de tarefas, dicionários de dados e documentação de desenvolvedor estruturados para consumo direto por LLMs. Conformidade DAISY integrada a cada entregável de pesquisa.

Production ML infrastructureInfraestrutura de ML em produção

Local vector search engine (ONNX, Apple MPS) powering dual-corpus knowledge bases — classical library and professional domain KB. Multi-fallback PDF ingestion pipeline. Memory hygiene automation via local LLM at zero API cost. Not a demo — runs in daily production.Motor de busca vetorial local (ONNX, Apple MPS) alimentando bases de conhecimento de corpus duplo — biblioteca clássica e KB profissional. Pipeline de ingestão de PDF com múltiplos fallbacks. Automação de higiene de memória via LLM local sem custo de API. Não é demo — roda em produção diária.

Custom MCP server developmentDesenvolvimento de servidor MCP próprio

Built a purpose-designed RSS MCP server (Python + FastMCP + SQLite) for agent intelligence sweeps. Integrated and configured 12 MCP servers across design, deployment, research, and communication layers.Construí um servidor MCP de RSS sob medida (Python + FastMCP + SQLite) para varreduras de inteligência dos agentes. Integrei e configurei 12 servidores MCP abrangendo design, deploy, pesquisa e comunicação.

Spec-to-prototype pipelinePipeline especificação → protótipo

Wireframes generated from IA screen trees via Stitch MCP. HTML/CSS prototypes deployed to Cloudflare Pages in a single command. NotebookLM knowledge bases delivered to clients as self-service Q&A — the AI layer becomes a client deliverable, not just an internal tool. Faber Spec v2 — a structured AI-optimized specification document — feeds a 7-agent dev pipeline that produces working code, tests, and a GitHub PR from a spec alone.Wireframes gerados a partir de árvores de telas de IA via Stitch MCP. Protótipos HTML/CSS publicados no Cloudflare Pages com um único comando. Bases de conhecimento NotebookLM entregues a clientes como Q&A de autoatendimento — a camada de IA vira entregável, não apenas ferramenta interna. Faber Spec v2 — documento de especificação estruturado e otimizado para IA — alimenta um pipeline de 7 agentes que produz código funcional, testes e um GitHub PR a partir de uma especificação.

AI governance designDesign de governança de IA

Token economics as a first-class operational constraint. Modular instruction loading — 75% reduction in always-loaded context. Agent council model for knowledge base curation. Strategic review gates as real approval checkpoints. Organizational design principles applied to AI systems.Economia de tokens como restrição operacional de primeira ordem. Carregamento modular de instruções — redução de 75% no contexto sempre ativo. Modelo de conselho de agentes para curadoria da base de conhecimento. Gates de revisão estratégica como pontos reais de aprovação.

AI-native product developmentDesenvolvimento de produtos com IA

Built and shipped AI-powered desktop and browser products: MarkSign — a macOS document converter powered by docling with Claude vision QA (also available as MarkSign Panel on the Chrome Web Store); and MeetingScribe — a local Whisper-based macOS meeting recorder and transcriber with zero cloud dependency. Designed, engineered, and distributed solo.Desenvolvi e lancei produtos desktop e browser com IA: MarkSign — conversor de documentos para macOS com docling e controle de qualidade visual por Claude (também disponível como MarkSign Panel no Chrome Web Store); e MeetingScribe — gravador e transcritor de reuniões para macOS com Whisper local, sem dependência de nuvem. Concebidos, desenvolvidos e distribuídos de forma independente.

AI Stack Claude Code CLI · Perplexity MCP · Firecrawl MCP · Figma MCP · Stitch MCP · Excalidraw MCP · Cloudflare Pages + Wrangler · Gemini 2.5 · NotebookLM · Ollama · SentenceTransformer ONNX · FastMCP · GitHub CLI · Notion MCP · Whisper · docling · PyInstaller

"I've had the pleasure of working with Gonçalo and can confidently say he's one of the rare UX professionals who brings a true customer-first mindset to every project. He doesn't just design experiences, he advocates for the customer at every turn, ensuring that research and usability aren't just checkboxes, but drivers of better outcomes."

Andrew Jackson

Senior Director, Customer Advocacy & Product Support · Bluehost Group

LinkedIn recommendation ↗

"I had the pleasure of working with Gonçalo on the UX team at Newfold Digital, and I can confidently say he is one of the most dedicated and thoughtful researchers I've worked with. His ability to analyze complex information and uncover meaningful insights was incredibly valuable to our work."

Laura Carpinetti

Director of Product Experience · Newfold Digital

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"Indico! A Expertise em UX nos processos dos projetos conduzidos pelo Gonçalo ajuda a alcançar os resultados desejados. Particularmente, gosto muito da forma como as reuniões e workshops são conduzidos, passando muita credibilidade ao cliente. Contrate o Gonçalo se você busca descobrir e resolver problemas de usabilidade complexos!"

Lincoln Alves

Cliente · Google My Business ★★★★★

Avaliação no Google ↗

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Available for UX research, interaction design, product strategy, and team training. Remote-first, in English or Portuguese.

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